原标题：JAMA子刊：每天7000步，性价比之选！10年随访研究发现，每天步行7000步以上与死亡风险降低70%有关丨临床大发现
你是不是每天都关注自己走了多少步？通过手机小程序或者智能手表，现在很多人已经习惯性的每天查看自己的运动步数。运动步数与健康息息相关，可是运动步数越多就越健康吗？
近日，来自美国马萨诸塞大学阿默斯特分校等机构的研究人员进行了一项前瞻性队列研究。他们发现中年时期每天走7000步以上就可以最大程度的降低死亡风险，最高降低可达70%，而超过10000步并不能进一步降低死亡风险，并且步行强度与死亡风险没有关联。该项研究结果发表在JAMA子刊JAMA Network Open上[1]。
规律的体力活动是我们保持健康的最重要的行为方式之一。经常锻炼可以产生更多的健康益处，比如降低心血管、糖尿病和几种肿瘤的发生风险，也能提高生活质量[2]。随着可穿戴设备技术的发展和普及，我们更加容易了解自己每天的运动步数。
以往大多数关于运动步数和健康的前瞻性的研究主要研究对象是老年人，而很少有研究关注较为年轻的中年人或不同种族的人口[3]。美国身体活动指南咨询委员会认为有必要对具有不同个体特征的人群进行研究，包括年龄、种族和性别等，因为这些因素可能会影响日常步数与健康的联系[4]。
虽然几个流行病学研究证据表明了步行数量与死亡的关系，但没有到考虑步行强度与死亡的关系[5,6]。鉴于老年人群和中年人对达到健康益处的步行强度要求不同，因而进一步发现在中年人中步行数量与强度的证据非常重要。
为此，研究团队使用美国年轻人冠状动脉风险发展 （CARDIA）研究的前瞻性队列数据，评估了中年人运动步数和强度与死亡风险的潜在关系。该研究纳入了2110名年龄在38岁到50岁之间的参与者，57.1%为女性，42.1%为黑人。他们在2005年至2006年期间佩戴了加速度计以记录步数，平均随访时间为10.8年。
数据显示，超过一半的参与者的每日步数超过9000步，研究人员将每日行走步数分为低步数组（每天＜7000步）、中等步数组（每天7000-9999步）和高步数组（每天≥10000步），发现低步数组比中等和高步数组的参与人员通常有更高的BMI、较低的自评健康、更高的高血压和糖尿病的患病率。
首先，研究者利用Cox比例风险模型分析了运动步数与死亡的关系，在模型中调整年龄、性别、种族、研究中心、教育程度、BMI、吸烟、饮酒、加速度计穿戴时间、血压、降压药服用、糖尿病、高血脂、心血管疾病史和自评健康等混杂因素后，研究团队发现相比于低步数组，中等步数组的死亡风险降低72%，高步数组降低55%。研究者利用限制性立方样条函数分析了步数与死亡的剂量反应关系，发现约在10000步时具有最低的死亡风险，再增加步数，死亡风险并没有进一步降低。
你是不是每天都关注自己走了多少步？通过手机小程序或者智能手表，现在很多人已经习惯性的每天查看自己的运动步数。运动步数与健康息息相关，可是运动步数越多就越健康吗？
近日，来自美国马萨诸塞大学阿默斯特分校等机构的研究人员进行了一项前瞻性队列研究。他们发现中年时期每天走7000步以上就可以最大程度的降低死亡风险，最高降低可达70%，而超过10000步并不能进一步降低死亡风险，并且步行强度与死亡风险没有关联。该项研究结果发表在JAMA子刊JAMA Network Open上[1]。
规律的体力活动是我们保持健康的最重要的行为方式之一。经常锻炼可以产生更多的健康益处，比如降低心血管、糖尿病和几种肿瘤的发生风险，也能提高生活质量[2]。随着可穿戴设备技术的发展和普及，我们更加容易了解自己每天的运动步数。
以往大多数关于运动步数和健康的前瞻性的研究主要研究对象是老年人，而很少有研究关注较为年轻的中年人或不同种族的人口[3]。美国身体活动指南咨询委员会认为有必要对具有不同个体特征的人群进行研究，包括年龄、种族和性别等，因为这些因素可能会影响日常步数与健康的联系[4]。
虽然几个流行病学研究证据表明了步行数量与死亡的关系，但没有到考虑步行强度与死亡的关系[5,6]。鉴于老年人群和中年人对达到健康益处的步行强度要求不同，因而进一步发现在中年人中步行数量与强度的证据非常重要。
为此，研究团队使用美国年轻人冠状动脉风险发展 （CARDIA）研究的前瞻性队列数据，评估了中年人运动步数和强度与死亡风险的潜在关系。该研究纳入了2110名年龄在38岁到50岁之间的参与者，57.1%为女性，42.1%为黑人。他们在2005年至2006年期间佩戴了加速度计以记录步数，平均随访时间为10.8年。
数据显示，超过一半的参与者的每日步数超过9000步，研究人员将每日行走步数分为低步数组（每天＜7000步）、中等步数组（每天7000-9999步）和高步数组（每天≥10000步），发现低步数组比中等和高步数组的参与人员通常有更高的BMI、较低的自评健康、更高的高血压和糖尿病的患病率。
首先，研究者利用Cox比例风险模型分析了运动步数与死亡的关系，在模型中调整年龄、性别、种族、研究中心、教育程度、BMI、吸烟、饮酒、加速度计穿戴时间、血压、降压药服用、糖尿病、高血脂、心血管疾病史和自评健康等混杂因素后，研究团队发现相比于低步数组，中等步数组的死亡风险降低72%，高步数组降低55%。研究者利用限制性立方样条函数分析了步数与死亡的剂量反应关系，发现约在10000步时具有最低的死亡风险，再增加步数，死亡风险并没有进一步降低。
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