看 入职🇺🇸谷歌不到半年被裁🚬 这个帖子有感。
自己工作原因也有接触过（疑似）转码员工，大概有以下特点
- 真的很吃力，尽管也很努力（经常能看到他夜里两三点发 diff request）
- 能写代码，但是因为 quality/logic 不过关会被各种 review 打回去，一般人搞半天，他会搞小一周甚至半个多月
- 写出的代码 bug 百出，基本是他发一个 diff，你就得不停的给他擦屁股
- 基础差，unix tools chain 不知道，debug 不会，编程语言大多只会复制粘贴 stackoverflow
以前经济环境好时这样的人应该也能糊弄过去（有在 Google 见过一年提交 3 个 diff 还能拿 exceeds 的老印），但现在，恐怕很难搞。就我们组而言，今年到现在已经灰了三个头像，都是刚入职没多久就被离职。
作为国人，也想过拉他们一把，但实在拉不动。
因为，如果你帮他搞项目，会有以下情况：
- 项目搞出来，他拿 credit，你是雷锋，以后他赖上你
- 项目搞出来，你拿 credit，他在划水，被开，怪你指导不力
- 项目没搞出来，你背锅，因为指导不力
- 项目没搞出来，他全责，但他会怪你没有指导好
工作这些年，1234 我全经历过，没有一个双赢选项，不是自己吃翔，就是一起吃翔。
所以面对新人我一般都会用一些 task 来评估对方的水平：
如果水平没问题，ok，好好带。
但如果不靠谱，我能跑多远跑多远，莫挨老子。
不要想着什么抱 TL 大腿，都是职场人，凭什么要求人家做雷锋。
看过不少转码的教程/经验，我的感觉它们有一个共性：过于追求捷径。
说白了就是别人吃十碗饭吃饱，这些教程是要跳过前面九碗直接喂你第十碗，还号称有效。
这不骗鬼么。
真以为刷几百道题，靠大厂的面试漏洞刷进大厂，就万事大吉了么？
这不和小时候爸爸妈妈告诉你考上大学就解放了一个意思么。
别做梦。
码农是一个需要持续学习的工种，既要了解技术，也要了解业务，缺一不可，不是刷几百道题的事情。
写程序不受物理规则限制，所以不同于其它工作，对程序设计的理解，工具使用熟练度，与人沟通能力，这几个维度叠加会把程序员之间的差距层层放大。
简单的说，最好的搬砖工搬砖速度可能也就是我的十几倍。
但优秀程序员的工作效率会是菜鸡的几千几万倍。（这还是在菜鸡没有负向输出的前提下）
所以如果只会刷题，哪怕刷进大厂，这也只是个开始。
别看着小红书三分地上各种转码成功拿大包。过一两年再看看？
前面跳过的九碗饭，迟早加倍还。
下面我 inline 下评论区的一些问答，以便阅读。
关于抱大腿：
我大概理解你说的抱大腿，应该是调侃的说法，我觉得比较正式的说法是跟对 mentor。
mentor 不需要高级别（当然高级别也不太会鸟你），一般 +1 指导技术细节，+2 指导人际交往和项目方向。 需要注意 mentor 是用来帮你避坑指方向，而不是帮你干活（不然就变成我文里提到的雷锋模式：要么搞的双方都不爽，要么搞成职场 pua）。
新人要学很多东西，大厂都会给几个月（甚至一个 half）的 ramp up 期，要利用好这个阶段各种学习，各种试错，知道什么问题该问什么人。ramp up 之后你就不再是新人，即便是 e3/l3，大厂的要求也是能够独立工作，而不是让他人 hand held。
ramp up 可能是刷题转码人最痛苦的阶段：毕竟刷题根本不 cover 这个阶段的 skillset 。如果熬不过去，就会进入死亡螺旋：
- EM TL 觉得你不靠谱不给你项目
- 你没有项目没法实践提升水平
- 几圈下去然后 pip
- 刷题换下一家公司回到 1)
难道真的只有重读本科来弥补？
不需要重读本科，但个人感觉需要：
- 过一遍计算机核心科目，数据结构算法操作系统编译原理甚至是计算机网络。
- 过一遍常用开发工具链，不同公司不一样这里就不举例，大公司都会有 codelabs 按照教程走一遍即可。
- 观察身边大神的日常工作，扩展自己的知识边界。
1) 2) 网络上应该有不少教程，但 3) 似乎没什么人提及。然而个人感觉 3) 的帮助可能最大：例如观看大神调试程序写代码，可以发现很多自己的 unknown unknowns，从而快速查漏补缺，提升水平。
我现在就是3)大神代刷练号模式，看他们如何approach问题自己如何debug比我再上个cs本科都有用，日常和他们学习真的受益无穷，相当于牛校博导在指导我这个小学生🚬
3) 是非常有效的学习方式。
这也是现在居家办公的一大弊病：新人很难得到近距离观察大神工作的机会，同时大神也没啥 incentive 去 office 毕竟基本自己都能在家搞定。
所以疫情之后入职的新人很惨：居家办公挠破头，去 office 则是菜鸡互啄。如果碰到这个环境，不要说转码，哪怕科班也很难搞。
我一直很佩服刷题好的，因为我面试几次死在做题，只要让我谈项目和我做的事情我就可以谈很多，但是做题gg后面连抢救都没机会了，直到今年我发现有些刷了几百道题但是git都用不清楚，我感觉大家做题可能是高考一样的策略，这个机制八股文也好做题也好本质还是不缺人了一种硬筛选机制，以前力扣也就二百多道题现在已经两千多了
刷题的问题，在于面试者无法区分被面试者真的是实力足够能做出题目，还是实力不足但通过反复刷题碰到原题。
google 之前还会鼓励面试官想自己的题目，而 fb 则直接要求面试官去使用题库里的原题。原因也很简单，题目相同，便于 calibrate，但这也水进了刷原题背八股文的面试者。
个人感觉大厂的面试思路是这样的：既然你能做出这些算法题（甭管你是刷题还是能力强），那你智商起码在线，反正都是 at will employment，接下来观察：如果你靠谱，ok；如果你不靠谱，滚粗。
早年经济形势好，大厂各种开闸大招人，manager 也需要人头扩大 scope，自然是不管真品赝品多多益善。现在经济形势拉胯股价腰斩加 hiring freeze，滚粗的概率自然越来越大
我也有个问题，可能和我用的技术太杂有关。就是写到一定阶段之后觉得非常地疲倦，对各种技术非常悲观，无非就是用一个新的东西实现某些功能，各种模块化的工作千篇一律，就像流水线上的女工，写一个页面和写一百个页面一样，bug也是基本听完别人描述就知道问题，感觉目前的工作像一潭死水。
从你的描述来看，你的工作内容大致对标湾区 tech 公司的 e4：可以快速完成给定任务，修复 bug，但并没有独立带队做项目，或是帮老板挖坑招人打 scope。
这么多年明显感觉自己不具备成为技术金字塔头部的天赋，也造不出那种创新牛逼的轮子来。就算做架构，也没觉得有多不可替代，只是经验多一点而已。最近准备出去读书，潜心研究下底层的东西
你这里可能有一个误区：技术能力越强才能级别越高。只有精通各种技术，才能进入下一个层级。
高级别程序员确实需要技术能力支撑，但是就我的观察，到达一定级别之后（湾区 tech 一般是 e5），技术已经不是主要的限制因素（我并不觉的一些 e6+ 比 e4 技术好多少）：技术能力决定下限，communication 和 scope 决定上限。
Andrew Groove 在 High Output Management 提出过技术人员的产出定义是 1) 他/她 自己的直接产出 + 2) 他/她 所能影响到他人的间接产出
1) 取决于你自己，时间有限，哪怕是九九六零零七，最多也只能 double 你的 1) 产出。
2) 取决你能影响到的人数，没有上限。这里援引下我之前提到的“优秀程序员的工作效率会是菜鸡的几千几万倍”，这里的工作效率指的是 1) + 2) 而不是 1)。初级程序员只有 1)，级别越高 2) 成指数级增大。
至于 2)，不同的程序员有不同的风格（也就是一些公司说的 senior archetype），举几个例子：
- 技术向：写牛逼框架（造轮子？）提高整个公司的效率
- 流程向：创建一套新的持续交付环境提高开发迭代速度
- 产品向：发掘新的产品方向扩大 team scope
- 管理向：转为 management track 通过带团队提高输出
我个人的理解是：不要把自己局限在技术里（这也是国内程序员的通病），学底层增加技术能力没有错，但也要考虑边际效益递减和机会成本。 我不清楚国内是否对高级别 ic 友好，如果答案是否定的，那还是建议出国。35 岁之前不一定非要转管理，但 35 岁之后只有 1) 就说不过去了。