离谱，AI生成的图像超过过去150年人类拍摄的所有照片数量，AI画图数据分析

AI领域里面大家可能更多关注的是LLM相关的内容，但是AI画图的一些数据往往难以找到，今天一个团队发布了一份关于AI画图领域的数据分析，里面的数据显示过去一年多时间AI生产的图片数量已经超过了150年间人类拍摄的所有照片数量，太离谱了。

下面是这个数据分析的主要内容。

在过去的一年里，数十个致力于AI艺术的社区在互联网上快速增长，从Reddit到Twitter再到Discord，成千上万的AI艺术家正在练习他们的技能，创造精确的提示并与他人分享结果。

在此期间创造的内容量难以衡量，但不管是什么，它都非常庞大。我们一直在跟踪一些AI图像的统计数据和事实，并试图估计（至少粗略地）自从文本到图像算法去年开始流行以来，已经创造了多少内容。继续阅读，了解更多关于我们是如何得出这个数字的，以及一些最突出的算法是如何促成它的。

• 自去年以来，使用文本转图像算法创建了超过 150 亿张图像。客观地说，从 1826 年拍摄第一张照片到 1975 年，摄影师花了 150 年的时间才达到 150 亿张大关。

• DALLE-2 推出以来，人们平均每天创建 3400 万张图像

• 增长最快的产品是 Adobe Firefly，自推出以来仅三个月内就创建了 10 亿张图像。

• Midjourney 拥有 1500 万用户，是公开统计的所有图像生成平台中最大的用户群。

• 大约 80% 的图像（即 125.9 亿张）是使用基于开源 Stable Diffusion 的模型、服务、平台和应用程序创建的。

DALL-E 2

2022 年 4 月，OpenAI 发布了其图像生成模型 DALL-E 2。然后 OpenAI 报告称，用户每天使用 DALL-E 2 生成超过 200 万张图像。我们不确定 OpenAI 所说的这个数字意味着什么时间段，或者他们是否获取了生成的平均图像量。我们假设这是一个平均值，这意味着 15 个月内在单个平台上生成了大约 9.16 亿张图像。

Midjourney

Midjourney 于 2022 年 7 月上线。根据 Photutorial 的估计，Midjourney 的 Discord（该算法只能通过 Discord 获得）每秒接收约 20 至 40 个作业，拥有 1500 万注册用户和 150 万至 250 万活跃用户任何特定时间的成员。考虑到这一点，我们使用每秒 30 个作业作为平均创建图像数，每天创建多达 250 万个图像。因此，自 Midjourney 推出以来，已创建了 9.64 亿张图像。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型，于 2022 年 8 月发布。Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 表示，Stable Diffusion 在所有渠道拥有超过 1000 万用户。如果我们推断一下《Midjourney》的数据和趋势，就会发现，通过官方的 Stable Diffusion 渠道，用户每天会生成 200 万张图片，而在发布一年多的时间里，这个数字已经达到了 6.9 亿张图像。

但是由于SD是一个开源模型，这意味着使用该模型创建的内容量不仅限于 Stability AI 拥有的官方空间上生成的内容。为了至少了解其规模，我们查看了一些最受欢迎的存储库，例如 GitHub、HuggingFace 和 Civitai，这些存储库总共拥有多达数万个由用户上传的基于稳定扩散的模型。

然而，就在我们点击“发布”之前，我们收到了一封来自 Civitai 团队的电子邮件，其中包含有关其平台的一些有价值的统计数据，这些统计数据帮助我们使我们的估计更加精确和准确。例如，Civitai 团队分享称，他们的平台上总共有 213,994,828 个模型下载，而下载量排名前 10 的模型占每周总下载量的 2%。

因此，我们重新计算了一些估计，发现使用这三个存储库中的模型创建了超过 110 亿张图像。如果加上其他流行模型（例如 Runway，我们单独统计）和 Stability AI 的官方渠道，使用 Stable Diffusion 创建的图像数量将增加到 125.9 亿张，占所有使用文本转文字创建的 AI 图像的 80%。

Adobe Firefly Adobe

Adobe 推出了 Firefly，于 2023 年 3 月发布。上线 6 周内，用户创建了超过 1 亿资产。随着 Firefly 于 2023 年 5 月集成到 Adobe Photoshop，考虑到全球使用 Photoshop 的人数，图像数量呈指数级增长。 Adobe 在最新的新闻稿中分享了其 AI 图像统计数据：推出仅 3 个月，使用 Adobe Firefly 创建的图像数量就已达到 10 亿张。

最后

使用 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和 DALLE-2 总共生成了超过 150 亿张人工智能创建的图像。这比 Shutterstock 的整个照片、矢量图和插图库还要多，而且是 Instagram 上传的图片数量的三分之一。

局限性

总而言之，我们基于现有数据和外推的AI图像统计领域的探索，揭示了这一现象的范围。然而，承认我们研究的局限性非常重要。

虽然我们努力提供由AI算法生成的图像数量的见解，但获得准确和最新的AI图像统计仍然是一项挑战。此外，AI技术的迅速演变，加上模型和应用的不断增加，使得跟踪当前数据变得困难，这些数据每天都会过时。随着格局的不断演变，我们致力于在新信息变得可用时更新这些统计数据。请随时分享您的反馈意见，以及您可能拥有的任何数据、见解或观察，以帮助我们保持AI图像统计的现状和准确性。

原文链接：https://journal.everypixel.com/ai-image-statistics