想象一下，当你打开约会软件，左滑右滑，在海量用户中寻找你钟意的那位时，感受到的是否往往是难以寻觅到合适对象的疲累？现在，一种新的人工智能可能会改变这种状况，它可以全程帮你选择心仪的对象，而用户甚至不需要挪动自己的手指，只需要动一动自己的眼球。
来自芬兰赫尔辛基大学和丹麦哥本哈根大学的研究人员，开发了一种人工智能，可以通过观察用户的脑电波来了解他们觉得哪些面孔有吸引力。
《IEEE情感计算学报》杂志在2021年2月刊上发布了这项研究。论文显示，这项研究招募了30名志愿者，向他们展示了从20万张真实人物的图像中拼接出的虚拟人物肖像，监测他们在看到这些肖像时的脑电波反应。
在这项研究中，研究人员可以根据脑电图读数判断他们认为什么面孔最有吸引力。然后，研究人员利用机器学习技术，生成了神经网络，对这些脑电图数据进行分析。
这些数据随后被输入到一个人工智能系统中，该系统根据这些偏好创建出新的图像。这些图像，便是AI预测出的，可能会吸引受试者的肖像。
研究人员为每个参与者都生成了新的肖像。他们发现，新图像与受试者的偏好相匹配，准确率达到80%。
“它的工作方式有点像约会应用Tinder：参与者在遇到有吸引力的面孔时‘向右滑动’，”赫尔辛基大学心理学的高级研究员迈克尔·斯佩普（Michal Spapé）在关于这项研究的新闻稿中说。“不过，在这里，他们除了看图像，什么都不用做。我们测量了他们对图像的即时大脑反应。”
研究人员认为，这种技术还可以用来研究无意识的态度和偏好，比如为什么特定的种族会使得一个人显得有吸引力。这也意味着，在未来，计算机可能会开始尝试理解人类的偏好。
“吸引力是高度个人化和主观化的，如果我们能在对吸引力的研究者做到这一点，或许还可以研究其他认知功能，比如感知和决策。可能的话，这个系统还可以用于识别刻板印象或隐性偏见，从而更好地理解个体差异，”斯佩普在一份新闻稿中说。
他进一步解释说，在他们已经完成的模型中，人们通常认为金发碧眼、面露微笑的模特很有吸引力。在研究人员发布的YouTube视频中，他们为受试者单独生成的照片里，只有白人。
过往已经有案例表明，AI在发展过程可能会生成种族歧视偏向。
2016年，一场由人工智能评判的选美比赛中，获奖的几乎都是白人。这次比赛有60万名参赛者，他们从世界各地寄来自拍。组织者让三个算法根据参赛者的脸部对称性、皱纹，以及年龄来做出判断。这些算法没有评估肤色。令人震惊的是，在44个被算法判定为“最有吸引力”的人中，除了6个亚洲人之外，所有入围者都是白人，只有一名入围者的皮肤明显偏黑。
研究者认为，问题似乎出在用于训练人工智能的数据库中——由人类创建的数据库缺乏多样性，无法容纳更多的审美偏好。
而在赫尔辛基大学的这项研究中，人工智能得到的是比以往更加个人化的训练。这意味着它能够最大程度地反映出受试者的个人偏好。有媒体评论，研究的结果表明，在欧洲，以白人为中心的审美，植根于人类心理的方式，比想象中更为深入。
“吸引力是一个更具挑战性的研究课题，因为它与文化和心理因素有关，这些因素很可能在我们的个人偏好中发挥着无意识的作用，”斯佩普在新闻稿的最后说。“事实上，我们常常发现很难解释到底是什么让某件事，或者某人变得美丽。美只存在于观者的眼中。”
参考资料：
https://www.vice.com/en/article/g5b7w7/ai-beauty-brainwaves-tech-dating
https://www.youtube.com/watch?v=oJ3U-6NQDQM&t=84s
https://www.sciencealert.com/ai-can-now-pluck-the-beautiful-vision-of-your-dreams-out-of-your-brain-waves