中国人工智能：脸部识别技术跟踪野生金丝猴

人脸识别技术已经广泛用于许多国家的执法机构和商业公司，最近有报道披露，中国研究人员开始用脸部识别技术跟踪野生的金丝猴。

中国媒体报道称，中国西北大学的科研人员用人工智能的面部识别技术开发了“猴脸识别”，以此跟踪秦岭地区的金丝猴。

秦岭地区目前约有4000只金丝猴，常年栖息在海拔1500米至3300米的森林中。

”准确率95%“

研发人员说，”猴脸识别“虽然技术难度更大，但是，他们的研究成果已经达到了95%的识别准确率。

西北大学生命科学学院的郭松涛教授是研究团队的核心成员之一。他说，猴脸识别技术基于中性网络算法，能提取金丝猴面部特征再比照数据库，即可辨认金丝猴个体身份。

研究人员说，猴脸识别相比人脸识别有其特殊性和复杂性。金丝猴的脸部皮肤带毛区域多，且毛发区域相对更明显，纹理特征更复杂，因此对人工智能识别和深度学习能力具有更高的要求。

郭松涛说，他们将这种面部识别技术用于秦岭金丝猴，识别准确率超过了95%。

现在他们可以用这种识别技术确认41中灵长类动物，5种非灵长类动物，如熊和小熊猫等。

郭松涛认为，这种识别技术可以用于其他濒危动物的识别和保护，通过准确和方便的方式跟踪动物当中的个体，可能在哺乳动物多样性的调查和监视方面取得突破。

近年来已经存在许多把人工智能和脸部识别技术应用于野生动物和农场牲畜的研究和饲养活动。

英国《卫报》去年曾有报道说，在中国，越来越多的养猪场也开始使用脸部识别技术检测、给猪喂食。这种人工智能技术提高了农业自动化。

这则报道说，广西省养猪农利用这种能够识别猪脸的技术大大节省了开支，缩短了饲养时间，并且改善了饲养动物的福利。

养猪场的人工智能系统能够分辨猪嘴、猪耳和猪眼的差别，检测猪的脉搏和发汗率。通过这些数据分析，猪农能够得到猪生病和饥饿的预警。

《华尔街日报》的报道认为，中国农业中的脸部识别技术应用增多，其原因包括农村人口老龄化以及农业生产不断集中、规模扩大。

之前美国的《科学进步》杂志曾发表过英国牛津大学的一个类似研究，即利用面部识别技术跟踪灵长类。

牛津大学的灵长类动物模型实验室的研究人员在2019年9月发表的文章中说，研究灵长类几代的复杂的社会生活，靠通常的摄影和视频记录，需要积累海量资料录像资料和大量人工，而机器学习的工具让他们的工作变的更有效。

牛津大学研究人员的识别系统对大猩猩的面部识别准确率能够达到92%，性别辨别的准确率达到96%；

同人工智能识别相比，人眼识别个别大猩猩的准确率只有42%。