DeepMind旗下的AlphaGeometry系统在最新研究中表现出媲美顶尖奥赛选手的数学水平。
据报道，周三发表在《Nature》上的一篇论文显示，谷歌旗下DeepMind开发的系统AlphaGeometry能够在30道高中国际奥赛数学题中答对25道。
这个准确率相当于金牌选手的水平，意味着人工智能在数学计算能力上的又一步跃升。
具体而言，在DeepMind团队构建的由1亿个合成几何数据组成的训练用信息集中，AlphaGeometry能够获得25分（满分30），接近2000-2022年间奥赛获奖者的平均分（25.9分），并远高于此前最先进的自动化系统的得分（10分）。
DeepMind研究员Quoc V Le 表示：
“这是迈向AGI（通用人工智能）的关键一步。 ”
“这是AI推动科技进步的一大范本——能帮我们更好地理解世界运行秩序。”
据DeepMind称，AlphaGeometry具有“快速且缜密”的逻辑思维能力，研究员Trieu H Trinh称该能力十分适合被用来解决几何问题。
不过，研究发现AlphaGeometry在某些特定的问题上仍显乏力，比如它无法解答1979年奥赛中的一道相交圆难题。
据介绍，AlphaGeometry是一种神经符号AI系统，结合了语言学习和演绎推理，DeepMind为其设定的目标是“能够超出人类数学思维范畴的AI系统”。
伦敦数学科学研究所的研究员Mikhail Burtsev表示，DeepMind的工作是向前迈出的一大步，但“仅限于它自身设定的挑战范围内”，他表示：
“更严峻的挑战仍然存在——即AI能否解决尚未解答的数学问题。”
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