人工智能背后的“幽灵工人”为何也需要工会

人工智能和机器学习有赖于很多人的大规模辛勤工作。

除了科学家，还有成千上万的低收入工作者，他们的工作是对数据进行分类和标记——这是人工智能这类系统的生命线。

但越来越多人质疑，这些所谓的“幽灵工人”是否受到剥削。

当我们把机器训练得更人性化时，是不是也在让人类像机器一样工作？

当人工智能系统越来越多地控制生活的方方面面，这些工人究竟扮演着什么角色呢？

在众包平台中，最成熟的是亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk，简称MTurk），由线上零售巨头亚马逊网络服务（Amazon Web Services）运营。

还有Samasource、CrowdFlower、Microworkers等其他公司。这些平台都允许企业远程雇用来自世界各地的员工，来完成计算机目前无法完成的任务。

这些任务包括，标记图像、帮助改进计算机视觉算法、为自然语言处理提供帮助，甚至担任YouTube或Twitter的内容主持人。

MTurk是以18世纪曾在欧洲巡演的国际象棋机器人命名的，但后来发现，这个机器的背后其实是人。

该平台在其网站上被标记为众包市场，是“将机器学习开发的每一阶段所需的成本和时间最小化的好方法”。

在这个平台上，下单者要求工作人员执行特定的任务。

亚马逊网络服务的发言人表示：“大多数员工将MTurk视为兼职工作或有偿爱好，他们享受可以选择任务的灵活性，可以随心所欲地加班，或者少量工作。”

但对于已经在这个平台工作了六年的谢莉·斯坦利（Sherry Stanley）来说，这更像是全职工作。这份工作帮助她在经济上抚养三个孩子，也让她觉得自己是巨大机器上的一个小齿轮。

她告诉BBC：“土耳其机器人是我在西弗吉尼亚为数不多的一个工作机会，和许多工人一样，我们为自己的工作感到自豪。”

“但我们是亚马逊一时冲动下的产物。亚马逊是世界上最大的公司之一，需要像我这样的员工对工作条件保持沉默。”

她说，如果说出自己被如何对待，就会一直活在“遭报复的恐惧中”。

很难描述斯坦利生活中的典型一天，因为正如她所说，“每天的工作时间都不一样，工资也不一样。”

但她被要求完成的任务多种多样，包括图像标记、帮助智能助手Alexa理解地区方言。

还有一系列她不理解的问题，比如：

“土耳其机器人应该在我们的工作对象、内容、原因和地点等方面拥有更大的透明度：为什么我们的工作（成果）被拒绝，这份工作到底在建设什么，为什么账户被冻结，不付费时数据去了哪里，以及我们在为谁工作。”

Turkopticon是Mturk的工人拥有的最接近于工会的东西，这个组织正在努力让工人们感觉不那么隐形。

斯坦利表示：“Turkopticon是让土耳其机器人变成组织的工具，让他们就工作条件相互交流，并使工作变得更好。”

她正在筹集资金，以帮助该组织创建由工人操作的服务器，承包商可以在那里讨论工作条件。

亚马逊回应BBC，它在2019年推出了一项功能，允许员工看到“下单者的活动水平、批准率和平均付款审核时间”。

它在一份声明中说：“尽管工人的成果被下单者拒绝的整体率很低（小于1%），工人们也获得了一组标准，可以帮助他们确定想要的工作任务，包括下单者接受任务的历史记录。

“MTurk继续帮助各种各样的工人赚钱，并为他们社区的发展做出贡献。”

YouTube禁令

赛飞·萨维奇（Saiph Savage）是西维吉尼亚大学人机交互实验室的主任，她的研究发现，对于很多工人来说，工资可能低至每小时2美元，而且他们通常不知道需要在一个特定任务上工作多少个小时。

她在接受BBC采访时说：“他们被告知，这份工作值5美元，但可能需要两个小时。”

“雇主比工人拥有更大的权力，可以突然决定，否定工作（成果），而工人却没有办法对此采取任何行动。”

她还表示，人们往往对这些平台上的员工是谁，以及他们的偏见是什么知之甚少。

她引用了最近一项与YouTube有关的研究，该研究发现，算法已经禁止了一些LGBTQ的内容。

“深究下去，并不是算法有偏见，而是幕后的工作人员，他们在一个需要审查LGBTQ内容的国家工作。”

这种有关偏见的观点是蒙特利尔人工智能伦理研究所（Montreal AI Ethics Institute）的亚历山大·罗耶（Alexandrine Royer）提出的，她写道，迫切需要对这些员工进行更多监管。

她说：“数据工作者负责全球平台上的数据标签和内容审核，非洲和其他地方的数据工作者做出的决策，反馈给了世界各地的互联网用户，并塑造了每天与之互动的算法。”

“在数字经济的阴影下工作，这些所谓的‘幽灵工人’作为在线内容的仲裁者负有巨大责任。”

她还说，谷歌的搜索、推文、产品评论都依赖于这种“看不见的劳动力”。“我们早该监管并适当补偿这些工人了。”